Встретили октябрь победами!🔥 🌐 При международной конференции MICCAI проводились челленджи, в которых наши исследователи заняли победные и призовые места. FLARE Challenge Задача №1 состояла в классификации и сегментации рака по КТ с обработкой менее 60 секунд на скан. ▶️Проект "PANTHER" команды Евгении Пржездзецкой и Виктора Гомболевского, AIRI, а также Василия Баранова из МФТИ и Марии Хазовой из М…

Время ИИшницы! Приглашаем на митап, который пройдёт 22 октября в 18:30⤵️ В честь юбилейного года AIRI мы пересобрали формат ИИшницы и выходим в офлайн. Шесть спикеров выступят в формате печа-куча, а после обсудят тему агентов за круглым столом. Спикеры: ➡️ Артемий Сахаров, специалист по анализу данных и машинному обучению, Р-Фарм 🔖 Цифровой контур R&D: ИИ-агенты для работы с мишенями и базами эксп…

Elsevier обновил базу ТОП-2% учёных мира по цитированиям✔️ 7 октября на платформе Elsevier Data Repository вышла версия девятой общедоступной базы данных "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators" — одного из самых цитируемых источников для оценки научного влияния в мире. База подготовлена на основе данных из Scopus на 1 августа 2026 года и включает метрики по цити…

Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдёт 14 октября в 17:00 ⤵️ Тема: «Как и зачем учить языковую модель работать с инструментами» Докладчик: Дарья Пугачёва, старший научный сотрудник группы «Обобщаемые системы ИИ» Института AIRI Оппонент: Данил Кашин, руководитель команды претрейна VLM и Agentic Vision в Alice AI VLM Яндекса Подробное описание и регистрация на офлайн-формат на сайте…

Обучение нейросетей через «чёрный ящик» Наши исследователи вместе с Центром квантовых технологий Сбербанка и Сколтеха разработали Astralora — метод обучения гибридных ИИ-моделей, которые используют альтернативные вычислители, такие как фотонные, нейроморфные и аналоговые чипы. Обучение нейросетей методом обратного распространения ошибки требует доступа к внутренним градиентам каждого слоя. Astralo…